Đầu năm 2022, Nvidia ra mắt H100 - bộ xử lý đồ họa GPU mạnh nhất từng chế tạo và cũng là một trong những chip đắt nhất hiện nay với giá 40.000 USD mỗi chiếc. Khi đó, giới chuyên gia nhận định Nvidia đã chọn sai thời gian công bố, bởi các doanh nghiệp đang tìm cách thắt chặt chi tiêu và sa thải nhân sự. Cho tới tháng 11 cùng năm, OpenAI tung ra ChatGPT.

"Chúng tôi trải qua một năm tương đối khó khăn, nhưng bước ngoặt đến chỉ sau một đêm", Jensen Huang, CEO Nvidia, nói. "ChatGPT xuất hiện là khoảnh khắc tuyệt vời. Nó tạo ra nhu cầu ngay lập tức".

Thành công bất ngờ của ChatGPT nhanh chóng tạo ra một cuộc chạy đua trong lĩnh vực AI tạo sinh, từ những gã khổng lồ công nghệ hàng đầu thế giới cho đến các công ty khởi nghiệp. Tất cả tìm đến H100, mẫu chip mà ông Huang mô tả là "hệ thống đầu tiên trên thế giới được thiết kế cho siêu AI".

Tầm quan trọng của H100 thể hiện vào tuần trước khi Nvidia công bố doanh thu quý tài chính đầu tiên (từ tháng 2 đến tháng 4) là 7,19 tỷ USD, cao hơn nhiều so với mức dự báo 6,52 tỷ USD. Công ty ước tính doanh thu quý tiếp theo đạt 11 tỷ USD, hơn 50% dự đoán của Phố Wall.

Phản ứng tích cực từ giới đầu tư và nhà phân tích giúp giá trị vốn hóa công ty đã tăng mạnh 2,5 lần so với đầu năm, đạt hơn 960 tỷ USD, tiến gần cột mốc nghìn tỷ USD.

Nvidia được đánh giá đã chiến thắng sớm trong làn sóng AI tạo sinh - công nghệ được dự đoán có khả năng định hình lại các ngành công nghiệp, tạo ra năng suất khổng lồ và thay thế hàng triệu việc làm. Bước nhảy vọt này được thúc đẩy bởi H100 - chip được phát triển dựa trên kiến trúc Hopper mới nhất và được đặt tên theo người tiên phong về lập trình Grace Hopper.

H100 là bản kế nhiệm của A100 giá 10.000 USD và được mệnh danh là "ngựa thồ" của ngành trí tuệ nhân tạo. Trong huấn luyện AI, GPU chiếm ưu thế so với CPU nhờ khả năng tiến hành song song hàng loạt tính toán. Các nhà phát triển đang sử dụng A100 và H100 để xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cốt lõi của ứng dụng AI như ChatGPT.

Theo TTXVN